Case Study · 行业案例

农田养殖系统

四象物联深耕行业数字化转型,以物联网云平台 + 3D 数字孪生 + 工业组态为核心,为农田养殖系统提供端到端解决方案。

Overview

系统概述与功能

智慧农田种植利用现代信息技术、传感器技术、大数据分析等手段,对农田进行全面、精准的监控与管理。通过将传感器安装在农田中,可以实时收集和监测土壤湿度、温度、光照强度等数据,并结合农作物的需求和生长规律,通过智能算法和模型预测作物的生长趋势和病虫害发生的风险。根据数据分析的结果,智慧农田种植可以智能地调节灌溉、施肥、农药喷洒等措施,实现农作物的科学管理与精细化种植。

一、关键技术

1、物联网技术:通过在农田中部署各类传感器,如土壤湿度传感器、温度传感器、光照强度传感器等,实时采集农田环境数据,并通过无线传输方式发送至云端服务器,为精准管理提供数据支持。

2、大数据分析:收集到的海量数据经过清洗、整合后,运用大数据分析技术挖掘出作物生长规律、病虫害预警等关键信息,为农业生产决策提供依据。

3、人工智能技术:利用机器学习、深度学习等AI技术,对作物生长模型进行模拟与优化,实现灌溉、施肥、病虫害防治等作业的智能化决策,减少人为干预,提高作业效率。

4、精准农业装备:结合无人机、智能农机等现代化装备,实现农田作业的精准化、自动化,如无人机喷洒农药、智能灌溉系统等,既提高了作业精度,又降低了人力成本。

二、应用案例

1、无人机植保:无人机可以按照既定路径在田间盘旋,将肥料、农药均匀洒下,实现精准施肥和控水。无人机植保作业效率是人工打药的30倍以上,农药利用率超50%,农药使用量减少一半,但喷洒效率更高、喷洒效果更好、地表残留药物更少。

2、智能灌溉系统:根据土壤湿度和作物需水量自动调节灌溉量,实现节水灌溉。例如,某智慧农田种植项目通过智能灌溉系统,节水率达到了10%。

3、智能温室大棚:通过智能温控、通风、补光等设备,为作物提供最适宜的生长环境。智慧温室大棚较普通大棚可节水14%,使作物产量提高10%至20%。

Platform

底层平台能力

📡

海量设备接入

支持 Modbus/OPC/DLT645/MQTT 等 50+ 工业协议,兼容 RS485、以太网、4G/5G、LoRa 等通信方式。

🖥️

数据大屏

多源数据汇聚、自由拖拽布局、实时刷新、支持 1920×1080 到 7680×2160 多屏拼接。

🏗️

3D 数字孪生

场景三维重建、设备状态实时映射、远程参数调节与联动控制,沉浸式可视化运维。

⚙️

工业组态设计器

拖拽式组态画面搭建、丰富工业控件库、实时数据绑定、发布即用无需编码。

🔔

预警报警

阈值/表达式/趋势多策略报警,短信/APP推送/声光/邮件多渠道通知,报警联动规则引擎。

📊

能耗与统计分析

区域/分项能耗统计、同比环比趋势分析、碳排放核算、报表自动生成与导出。

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